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阿里巴巴达摩院与浙大一院联合研发的DAMO RADAR登上Science正刊，作为全球首个专家级通用影像AI模型，其在39,160次测试中可一次性识别超过146种腹部病症，平均AUC达0.913，首次达到影像科资深医生水平。
9 月 18 日，阿里达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等机构研发的通用医疗影像模型 DAMO RADAR 登上《Science》正刊，并正式对外开源。这也是近年来中国 AI 模型罕见登上《Science》正刊。
从清华园走出的女性创业者，到医学影像AI赛道的领军人物，汇医慧影联创、总经理郭娜带领汇医慧影完成五轮融资、挂牌新三板，并深度参与国家医保影像AI政策建设。她如何推动AI真正落地医疗场景？一起走近这位科技与产业融合的践行者。
辅助消化道早癌和癌前病变的识别、诊断。
研究人员提出了一个新的胸部X光图像数据集，该数据集包含临床不确定性和严重性感知的标签，并通过多关系图学习方法进行分析，以提高疾病分类的准确性，扩展了现有的疾病标签信息。
本文提出了一种名为MedUnA的方法，旨在解决医疗图像分类中因缺乏标注数据而导致的监督学习挑战。MedUnA利用视觉-语言模型（VLMs）中的视觉与文本对齐特性，通过无监督学习来适应医疗图像分类任务。
牙科AI加速渗透：抉择与挑战 口腔行业重磅融资来袭！
只要上传 CT 或核磁影像，就能让 AI 在几分钟的时间里，自动识别图像、分割全身器官。针对脑部，还有单独的勾画脑部肿瘤功能。这是“ 史上首个免费使用的器官和肿瘤分割云服务 ”。
专注于人工智能医学影像分析的美国RapidAI公司宣布，美国食品药品监督管理局（FDA）批准其Rapid SDH用于美国的医院。Rapid SDH 由 AI （人工智能）提供支持，其AI 用过往的患者数据进行训练，以发现急性和慢性硬膜下血肿的潜在指标。