全模态模型Qwen3.8-Omni-Flash发布
全模态模型Qwen3.8-Omni-Flash发布原生全模态模型Qwen3.8-Omni-Flash正式上线千问AI平台,支持文本、图像、音频、视频输入及1M长上下文,在30项评测中平均得分较上一代Qwen3.5-Omni-Plus提升超26%,在音视频Agent、剪辑、创作等场景效果显著,API每小时音频输入价格降幅超98%。
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原生全模态模型Qwen3.8-Omni-Flash正式上线千问AI平台,支持文本、图像、音频、视频输入及1M长上下文,在30项评测中平均得分较上一代Qwen3.5-Omni-Plus提升超26%,在音视频Agent、剪辑、创作等场景效果显著,API每小时音频输入价格降幅超98%。
智谱上线 GLM-5.3-FlashX 模型,推理速度最高达 200 tokens/s,较 GLM-5.3-Flash 提速 5 倍、提价 2.5 倍,API 同步开放,该模型在 10 万张国产芯片提供的推理算力基础上,由 GLM-5.3 驱动 Agent 在两周内完成端到端构建并通过 Infra 侧优化将吞吐提升至初始基线的 3 倍。
字节跳动发布新版豆包2.1 Pro(0915版本),重点升级多模态编程与视觉理解能力,可依据设计图、图纸和操作录屏生成代码,编辑团队通过山西3D旅行导览、小王子微缩星球等场景实测,验证其在Agent任务交付与Token效率方面的提升。
智谱创始人唐杰发文披露RSI最新进展,称由GLM-5.3驱动的Infra Agent在超过10万卡国产芯片集群上不到两周内完成GLM-5.3 Flash生产级推理服务搭建,将端到端吞吐提升至初始基线的3倍,表明RSI最小闭环已经形成但距离递归自我改进仍很遥远。
起猛了,央企做的企业级通用Agent,排进了国内前三!
智谱首席科学家唐杰发布 GLM-5.3-Flash 推理系统优化成果,模型仅用两周在超 10 万颗国产 AI 加速器集群上完成生产部署,端到端吞吐提升 3.2 倍,并由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 参与瓶颈分析与代码修改,标志着智谱首个 RSI(递归自我改进)早期形态的落地。
最近Seed-2.1-pro又更新了。
大模型 Agent 进入浏览器、邮件、数据库和业务系统后,安全评估如果仍只检查最终回复是否包含有害内容,覆盖面会明显不足。Agent 需要规划步骤、读取外部信息并调用工具,风险可能出现在执行过程中的任一环节。
当 AI Agent 开始连续数小时替人工作,真正有价值的就不只是最终成果,还有藏在会话(Session)里的整个过程:它做过什么、哪里失败、为何改变方向。
43页财报一句话变带图表网页。