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阿里巴巴达摩院与浙大一院联合研发的DAMO RADAR登上Science正刊，作为全球首个专家级通用影像AI模型，其在39,160次测试中可一次性识别超过146种腹部病症，平均AUC达0.913，首次达到影像科资深医生水平。
9 月 18 日，阿里达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等机构研发的通用医疗影像模型 DAMO RADAR 登上《Science》正刊，并正式对外开源。这也是近年来中国 AI 模型罕见登上《Science》正刊。
《智能涌现》从多个独立信源处获悉，字节跳动近期成立了一个新的一级部门——AI数据与安全，与Seed、Flow、抖音等部门平行，负责人为王赢磊（Adam Wang）。这是继2023年底成立Seed和Flow两个AI一级部门后，字节围绕AI业务成立的又一个一级部门。
前些天，Gemini 核心贡献者、Blueshift 团队负责人 Adam Brown 近日在圆周理论物理研究所的长篇演讲《训练沙子思考：通用人工智能与物理学的未来》吸引了广泛关注。在该演讲中，他讲述自己如何亲眼看着 AI 从「幼儿园水平」一路狂奔到博士水平，并由此推演：如果趋势延续，物理学会变成什么。
这是个一个月前的旧消息， 4月28日，达摩院联合广东省人民医院， 发布了一个叫DAMO COCA的， 肠癌筛查AI模型。
AI能实现真正的沉浸式扮演了。
医生说平扫CT上看不见癌——AI找到了。 2021年5月，一位患者因突发腹痛被推进急诊，拍了一张平扫CT。 影像报告出来了——没有提及肠道有问题。 两年后，这位患者做了肠镜。确诊肠癌。肿瘤已经明显增大
前两天，知名畅销书作家 Adam Kay 在社交媒体 X 分享了自己的经历：他心血来潮，把自己的作品丢进一款 AI 检测器里查重，结果系统信誓旦旦地判定其中有 29.7% 的内容由机器生成。
如果你在过去一年关注过大模型训练的技术，大概率听过 Muon 这个名字 —— 这个在月之暗面 K2 模型的相关讨论中走红的优化器，被视为是可能挑战 Adam 的新秀。它的思路很直接：对动量矩阵进行正交化，让各个奇异方向上的更新速率一致，提升训练效率。
这个看似科幻的想法，正在被一家名为Simile的公司变成现实。他们刚刚完成了1亿美元的A轮融资，由Index Ventures领投，Hanabi、A星、Bain Capital Ventures参与投资，连人工智能领域的传奇人物Andrej Karpathy、Fei-Fei Li、Adam D'Angelo等都加入了投资行列。