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深度原理 DeepPrinciple 将 GLM-5.3 后训练为科学模型 Hydrogen-1.0，开放权重并纳入失败实验等实验室记录，使模型可完成实验设计、流程纠错和多步科研推理。
近日，DeepSeek 为下一代超级智能体（Super Agent）提出了四个标准：连续，高效，主动，持久，让智能体称为能够承担工作的 AI 同事。
上周五，我写了一篇关于B站鱼灾的文章DeepSeek的尽头，居然是一条会喊你爸爸的蓝色大肥鱼，不少朋友在评论区和私信里问要怎么养鱼。
DeepSeek Harness官方发布“创造模式”（Creator Mode）指南，用户输入一句自然语言即可让AI编写并安装插件，同时免费公开7套官方提示词，示例覆盖3D建模与游戏、视频剪辑、海报设计、论文阅读、界面改造和Token统计。
昨天做了一份动态图解《DeepSeek 的 Super-agent 架构》，然后便看到 Max（前段时间加入了 LobeHub）发了个朋友圈
上周六的时候，DeepSeek发了他们一篇很长的技术文章，叫《Super-agent设计探索：迈向更自主的Agent系统》，细细读完了，非常棒的架构，对很多开发者来说，都非常非常值得学习。
最近，DeepSeek又来炸场了。
DeepSeek Harness团队开源Super-agent超级智能体底层架构原型，通过双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离和外部Watchdog实现持续在线、多任务并行与异常自愈，初步实验中50%的任务在12.4分钟内完成、95%在15.7分钟内完成，该原型并非正式产品。
DeepSeek因识图乌龙、网友二创和拟人化传播被塑造成爱摸鱼的“大肥鱼”，与“D老师”粉丝还争夺正统形象，豆包等AI也因官方策略和翻车形成刻板印象。
DeepSeek Harness 团队发表技术文章，介绍由 Router 统筹、Worker 执行的 Super-agent 架构，支持跨会话并行、主动响应外部事件和长期在线，并已用于内部研发协作，相关原型 dsh-superagent-prototype 已开源但尚非正式产品。